从Nexus Ats的发布会到现在已经过了一个多星期了,第一批内测用户们终于拿到了他们的内测账号。

基本上所有上手使用过的人都被Ats所展现出来的能力所震撼。

太快了。

效率太高了。

一个资深程序员借助这样的工具可以轻松实现以前三四倍的工作效率。

在编程短暂的发展历史上,上一次能带来这种程度的效率提升的,可能还是从汇编语言到高级编程语言的演进。

在二十世纪五六十年代,FORTRAN (1957年)和COBOL (1959年)相继发布,程序员第一次可以用接近人类语言的方式写代码,而不再需要盯着一堆寄存器和内存地址手动操控机器。

但是在那个年代,全世界的程序员加起来可能也就几千人,大部分还集中在美国的几所大学和军方实验室里。

而现在,全世界的程序员有几千万人,电脑程序已经深入到人类生活的方方面面。

NexusAI在发布会前后的一波造势弄出了空前的讨论度。

在硅谷的街头巷尾,咖啡馆里,风投训练营里,任何互联网人会出现的地方,最热门的话题已经从AI、大模型变成了Agent智能体。

所有人都相信这是AI发展的下一个阶段的方向。

当然,也并不是所有人都觉得智能体编程一出来,就能什么都做对。

Ats的出现也在英文互联网上引发了巨大的讨论。

从这一点上来说,Ats所面临的处境和几个星期之前的御风可以说一模一样。

两个类似的工具,在世界的两端,先后面临了类似的质疑。

但是对Nexus的人们来说,这不是问题。或者不如说,这正是他们想要的。

智能体这个方向,在硅谷做AI的小圈子里已经讨论了不短的一段时间了,类似的“推理+行动”的理念范式,更是在几年前就有人在论文中提出了。

但是之所以之前一直不出圈,主要是因为受限于模型能力和工程能力,这套理念在应用场景里跑不通。

而这次Ats发布之后,能引起这么大范围的讨论,除了Nexus Al花了大力气做宣发之外,更重要的原因在于,Ats在某些场景下跑通了。

要知道,理论上的可行,和工程上的可行,在现实中的差距大到不可想象,大到足以拖垮几代创业公司。

Nexus AI现在把Ats这个完成度相当高的产品端出来,足以向市场和投资人同时证明两件事:一是水星模型真的有这个能力来支持智能体;二是Nexus的工程团队有这个能力来把这个东西落地。

这两件事的价值,对Nexus AI这个独角兽公司来说,比Ats作为一个产品能赚多少钱要重要的多。

Nexus AI现在账上的钱已经烧得差不多了——员工工资,API调用的推理费用,下一代模型的训练计划————每一项支出都不小。

作为NexusAI的CEO,瑞恩现在每天最焦头烂额的事情就是找下一步的投资。

而自从发布会之后,境况变得好多了。

不仅Nexus现有的投资人主动跑过来要求进行下一轮融资,追加更多的投入,而且外面的投资人已经快把瑞恩的电话和电子邮箱挤爆了。

瑞恩暗自庆幸,自己的这一步棋走对了。

市场不需要你把所有的东西都准备好。

它只需要知道你有能力做的足够好。

瑞恩甚至有点儿感谢远在中国的那家公司,如果不是因为他们的出现,Nexus AI的这一步恐怕还要迈出的更慢一点,也许还会落在其他几家竞争对手的后面。

随着内测发布带来的新一波热度,对Nexus AI来说,现在的当务之急就是继续把热度推高,锁定融资。

所以市场部门的人这几天都跑断了腿。

旧金山,市中心一栋办公楼的十二层。

市场部门的负责人,迈克尔,穿着一身精致的定制西装,来到了一个AI小型闭门圆桌的现场。

他已经一个月没休息过了,连健身房也没时间去,唯一的空闲就是去私人医院打维生素针——如果这真的算得上是空闲的话。

这个圆桌会说是闭门,其实也没有那么闭门。

主办方邀请了一些业内人士上台讨论,又邀请了一些投资人、开发者社区代表和技术博主做观众,现场不做直播,但会在之后整理成文章和播客片段发布出来。

这种活动在硅谷很常见,交流是一个方面,但更重要的是制造话题。

话题很重要,有很多人都在围着话题活着。

媒体,投资人,创业公司,以及他们雇佣的员工。

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