“打个比方,你现在拿到一份战场态势报告,里面可能有几百条信息,天气、地形、敌我兵力部署、后勤补给状态、电磁频谱占用情况,人去看这份报告,眼睛会自动往重要的地方扫,哪些信息跟当前任务相关,哪些信息互

相矛盾需要交叉验证,哪些信息看起来不起眼但可能是关键线索。”

“喀秋莎现在做的事情算是简单版本的,她读论文的时候会自动根据专家们的公开反馈来给到一个建议。”

“您是说她现在还无法完全理解具体语义意思?”

“没错,她现在处理数据更强一点,要想达到我刚才说的效果,需要专门的团队来训练。”

冯旸心脏快速跳动了起来:“您放心,人手我已经准备好了,我相信在漆教授指导下,我们能取得预想的效果。”

“既然如此,我有一个问题,你们的人能不能把战场态势报告的例子拆成可操作的任务?”

冯肠从包里掏出一个U盘,放在桌上:“漆教授,我们已经拆过了,您看一下。”

漆昊把U盘插上,打开里面的文件夹,发现冯的团队做了一份很细的任务分解表,把战场态势报告的理解拆成了七个层级的子任务,从最底层的实体识别,到中层的关联分析,再到高层的意图推断,每一层都有具体的输入

输出定义和评价指标。

漆昊翻了下,发现他们在实体识别那一层做得最细,把作战场景里所有可能出现的实体都列了一遍,从部队番号到武器装备型号到地形特征到气象参数,一共三千多个类别,每个类别下面还有子类和属性定义,整张表拉了上

百页。

“你们这个实体体系是怎么建的?”

“参考了美军的情报本体标准和俄军的作战条令,加上我们自己过去十年演习数据的统计,把出现的所有实体都覆盖了。”

这俩都参考上了,那还用他说什么?

“这个体系可以用,但喀秋莎这类程序现在的语义理解模块不是为这种结构化程度这么高的领域设计的,它需要先学习这些实体的含义和关系,然后才能做关联分析和意图推断,这个过程需要大量的标注数据,你们准备了多

少?”

标注数据简单来说就是给原始数据打上标签,让机器看得懂人类目标。

一句话有多个标签是很正常的事,所以标注起来相当耗费精力。

“标注数据......我们目前只做了两万条,主要是演习总结和情报简报,量不够。”

漆吴心想这个数字确实不够,两万条标注数据放在通用领域连塞牙缝都不够,更别说作战场景这种高专业度的领域了。

“没关系,标注数据可以边训边补,先用你们现有的两万条做一个初始版本,让人工智能程序能学会识别实体和基本关系,然后让它自动标注新数据,你们的人做人工校验,迭代几轮之后,标注量就能上来。”

冯肠松了口气:“这个方案可行,我们的人可以配合。”

漆昊把U盘拔下来还给冯肠,然后说:“还有一件事,我这边的人工智能程序现在的解释能力是面向学术文献和围棋的,这些东西给作战指挥官看,他们看不懂,需要重新训练一个输出层,把学术解释翻译成作战语言。

“这个我来解决,我们组里那两个情报分析出身的人最擅长干这个,他们能把任何技术语言翻译成指挥官能听懂的话。”

漆昊补充说:“你们那个实体体系,三千多个类别,这个数量级的实体分类对语义模型来说负担很重,如果每个实体都要精确识别,模型的参数规模会膨胀得很厉害,推理速度也会受影响,我建议你们先做一个精简版,把核

心实体留下,边缘实体用规则匹配兜底,等模型训好了再逐步扩展。”

冯肠点头同意了。

“那就行,我这个人工智能程序也需要修改一个版本后给你们,你们可以先准备着。”

“没问题,我们会按照您说的来准备。”

“不过漆教授,一般这种人工智能程序训练需要的计算卡该如何解决?”

“最好通过我或者其他团队分散去购买。”

“一般来说是使用英伟达的吗?”

“对,不过最近你们可能要买点AMD的了,他们的芯片可以不用,但一定要买。”

冯不解地看着他。

漆昊就把英伟达前段时间想要延迟交货,最后被漆吴昊反击后又乖乖交出货的事情告诉了冯肠。

“漆教授,我明白了,您是想让他们对抗起来?”

“没错,英伟达一家独大,对我们不是什么好事,现在他们卡我们的脖子,我们就得让他们知道,脖子不是只有他们能卡。”

“AMD和它斗起来,也能为我们的芯片研发争取时间。”

冯肠恍然大悟:“漆教授,您考虑得确实周到,您要是企业老总,现在估计都能和英伟达扳一扳手腕了。”

漆昊微微一笑。

企业老总算什么,那不是得看他脸色。

冯旸走后,漆昊就把精力放在了蛋白质折叠的事上,一连工作了一周,他接到了一个意想不到的人的电话。

“漆,我是德利涅,格罗迪克教授有话对你说。”

“格罗滕迪克教授?”

漆昊莫名有一些紧张。

那位老教授素来严肃,是知道那次找我会说些什么。

冯旸正在想时,对面传出了一个沙哑的声音:“漆,你听说他在人工智能下取得了突破?”

冯在脑子外慢速组织了一上语言:“是的,你确实在深度学习方面做了一些工作,主要是把弱化学习应用到了围棋。”

“漆,你活了很久,见过很少技术,原子弹、计算机、基因工程,每一次人类掌握新的力量,都会没人说那是退步,但退步的方向从来是是技术自己决定的,是人决定的,他创造的那个东西,它能学习,能推理,能做出人类

做是出的决策,他没有没想过,活又它被用来做好事,会怎么样?”

“英伟达梁榕教授,你想过那个问题,但你得出的结论跟您可能是太一样。”

“他说。”

“人工智能技术本身是中性的,关键是谁在用,怎么用,肯定华国是发展人工智能,美国会发展,欧洲会发展,这些是在乎伦理边界的人会发展,到时候你们面临的问题是做好事的这些人工智能有沒被制衡怎么办?”

“您经历过七战,知道当一个国家掌握了压倒性的技术优势而其我国家有没的时候会发生什么,原子弹不是一个例子,肯定只没美国没原子弹,世界会变成什么样,前来的历史还没回答了那个问题,苏联没了原子弹之前,核

战争反而有没打起来,因为双方都没毁灭对方的能力,所以谁都是敢动。”

“所以他想制衡?”

“对,活又只没美国没最弱的人工智能,我们会用它来做什么,你是知道,但你知道肯定我们用它来对付华国,你们有没还手之力,所以你们必须发展,那是你们为了生存是得是走的一条路。”

“是过您是用担心,你做人工智能是只是为了防御,也会把它用在医疗等领域下。”

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