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笔趣阁 > 言情小说 > 系统,我真不是苏联学霸 > 第330章 真正的大老板!

第330章 真正的大老板!(第1页/共2页)

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鲁主任向面前的人问道:“百特国际米勒的下落查到了吗?”

“没有。”

“他整个人就像凭空消失了一样。”

“他的家人呢?”

“也是如此。”

鲁主任脸色一变:“这情况不妙啊。”

“记住,这件事不要告诉漆教授,另外我们那些账户处理要干净,不要让他们找到证据了。”

鲁主任心里清楚,如果KINGPanda诞生于欧美,那欧美会大肆宣扬,但现实是KINGPanda诞生于华国。

米勒消失的事只不过是个开端,对于他们来说,往后的路可就没那么好走了。

鲁主任想到这里,说:“还有,想办法找英伟达订购三十万张K80高端计算卡。”他的下属为难地说:“鲁主任,现在英伟达他们一年出货量都没有那么多吧。”

“你只管下单,他们那边知道想办法,我们必须趁着芯片价格没上涨,没被管控之前做好准备。”

“明白。”

等人出去后,鲁主任给漆昊打去了电话。

“漆教授,KINGPanda的专利你们那边搞定了吗?”

“这个早就交给红星科技公司总经理韩启去处理了,在正式发表前就已经拿下了相关国际 PCT专利族。”

“包括那些?”

“算法、模型架构、蛋白质结构预测方法这些都包括在内了,韩启这人靠谱,对于专利申请方面非常专业,交给他我放心。”

“这样就好,接下来估计比较忙,您有什么需要随时联系我。”

“好的。”

漆昊挂了电话后,庆幸自己当初创办了红星科技这家专门负责专利的公司,否则他在研发时哪有时间去管专利的事。

现在漆昊已经养成了习惯,一有成果就让罗东对接韩启商量专利的事,可以说这方面漆昊已经不怎么管了。

他将写好的论文发给《科学》后,《科学》审稿速度那叫一个快。

KINGPanda毕竟已经得到了CASP的认可,所以相关审稿人的压力也小多了。

见刊后,新一期《科学》成了人工智能圈子里面人手一本的圣经。

“原来漆教授这次还发明了一种叫做Transformer的新架构,难怪我觉得KINGPanda比KING93要聪明多了!”

“所以KINGPanda比KING93聪明的原因就在这儿,KING93用的是老强化学习架构,KINGPanda用的是Transformer,注意力机制这个东西天生适合处理长序列依赖,蛋白氨基酸序列就是典型的长序列,漆吴太厉害了居然能想

到这个!。”

“羡慕,Transformer这个架构又能帮漆昊赚不少专利费吧!”

“所以漆吴团队人工智能再次进化了!”

此时,DeepMind内部开了一个紧急会议。

在股市遭到重创,非非不能平静下来的哈萨比斯在看到最新一期的《科学》后,总算找回了工作状态。

“各位,我们目前的主题只有一个,那就是针对Transformer架构的后续研究方向。”

“相信大家已经看到了最新一期的《科学》,大家应该知道Transformer架构的重要性,所以我希望大家畅所欲言。”

会上有人提出应该尽快复现漆昊的结果,哈萨比斯摇了摇头说:“现在复现没有意义,我们目前最重要的事,是找到他没有做的方向”。

旁边一个研究员问:“哪个方向是他没做的”

哈萨比斯等大家的目光都集中在自己身上时,才说出了答案:“语言。”

会议室里安静了两秒,然后有人开口问:“您是说把Transformer架构用到自然语言处理上?”

哈萨比斯点头:“漆吴做的是蛋白序列,但Transformer的本质是处理序列,语言也是序列,如果我们能把漆昊的架构挪到语言模型上,那下游的东西就多了,翻译、摘要、对话、代码生成,全都能跑。”

“语言模型的参数量会比蛋白模型大一个数量级,训练数据量也会大一个数量级,如果用同样的架构,至少需要四万张A100,跑两个月,这个算力成本......”

哈萨比斯说:“我想谷歌应该会感兴趣。”

同一天,华国那边的大厂也行动了起来。

百度、阿里、腾讯等AI实验室都召开了内部会,想要跟上技术爆发的风潮,还有一个游戏大厂也动了,按理说跟AI架构八竿子打不着,但他们的技术负责人看到《科学》那篇论文之后居然也心动了起来。

华国这些大厂的举动很快传到了国外,路透社发了一篇报道,标题叫华国科技巨头抢滩人工智能,正文里引了几个分析师的话,大意是华国公司正在把漆吴的开源架构快速商业化,他们担心他们在人工智能领域失去优势,这

篇报道发出来之后,奥巴马那边坐不住了。

“戴维,上次给你说的事情如何了?”

“先生,不行,我们调查过多家药企,他们不希望漆昊团队的KING Panda就此被限制,哪怕您从芯片下手,也是他们不愿意看到的事情。”

“现在KINGPanda带给我们的体验,是其我程序是能带来的,我们说肯定您要限制芯片,鲁达团队也会限制我们使用KINGPanda,所以您肯定要行动也得等国内出了替代品才行。”

奥巴马叹气,国内替代?

这得等到什么时候?

另一边,比亚迪。

汪昌玉兴奋地在低层会议下说:“漆教授的Transformer架构处理长序列依赖的能力比你们目后用的所没模型都弱,你们的智能驾驶团队昨天跑了一版原型,把Transformer接到感知的时序融合模块下,效果比原来的坏了是止一

个档次,所以你决定,智能驾驶那条线全面转向Transformer架构,预算是设下限。”

没人问了一句:“汪总,Transformer的算力需求比你们原来的模型小很少,车载芯片扛得住吗?”

“算力的问题你来解决,他们只管把架构跑通,另里你本来打算把搭载着最新一代固态电池的唐送给漆教授,但现在想了想,总觉得差点意思。”

旁边坐着的研发院院长接了句:“差什么意思?”

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