——完整 RBM受限玻尔兹曼机类。

——DBN多层堆叠逻辑。

——对比散度(CD-k)。

——逐层贪心无监督预训练。

——BP全局微调模块。

——学习率自适应、权重衰减、batch训练。

——AIX系统适配、多核并行优化………………

当初余江在天网课题组拉清单时,闫宏飞师兄趁他不在看了一眼,拿闫师兄的话说就是,瞬间头皮发麻,感觉自己这些年读博读了个寂寞。

好在这些东西都是.C,写完可以放在AIX上直接用,不然真得喊天了。

时间慢慢过去,他接着此前的进度,在房门被叩响时终于写完微调模块的最后一层BP梯度传播逻辑。

默默算了一下时间,起码还要高强度拍半个月,他便叹了口气。

“你叫什么气?”

沈予慧推开门时,正好看到余江一边叹气一边起身。

“我感觉我命苦。

沈予慧眼睛瞬间就瞪大了,噗的笑出了声:“你还命苦?”

“是啊!慧姐,你不知道,你弟我在干一项多么牛逼的壮举!”

余江高举双臂,做了个拉伸,仰天长叹:

“现在的人工智能领域,彻底笼罩在统计学派的阴影下,他们视我们连接主义(神经网络)为异端、玄学、黑箱、骗子、痴人......而我!就要做那刺破阴影的利刃,照亮黑夜的明灯!”

听着余江的中二抒情,沈予慧脸色一变,快步上前,闪电般地用手摸了摸他的额头。

余江一怔:“干嘛?”

“担心你脑子坏了。”

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“哎!你看看,你还是我姐,你都不信我牛逼。”

沈予慧一阵无语:“我信,但你要再这么神叨叨的,我怕你变成章鱼博士。”

“唉,就是觉得有点心累。”

余江又是一叹。

他刚才虽然中二了一番,但确实是心中有感。

这些天他待在视听国重写测试工具,很明显能感觉到,各个组的师兄师姐对他的态度,是敬而远之。

是的,整个视听国重,目前的研究领域,都已经转向了统计学派,可以说是统计学派的大本营!

语音识别是隐马尔可夫模型(HMM),自然语言处理是朴素贝叶斯分类器+TF-IDF权重统计+HMM+CRF......

包括石院士的指纹识别系统亦是如此。

——方向图统计建模是基于灰度图的局部纹线方向概率计算,细节点特征采用泊松分布,匹配决策采用贝叶斯决策框架......

可以说,整个视听国重的技术栈,目前全部都是采用的浅层统计模型,拒绝深层神经网络,认为其“不可解释,训练困难、缺乏理论依据。'

大家能接受余江“瞎搞”,一来是他太天才,要尊重他的意愿;二来怕是也等着他碰壁之后“改邪归正”。

余江甚至能猜到,某些师兄怕是已经开始等着自己忙活半天无功而返,从而把超算让出来。

"

——这魔改的超算,就算系统层面对跑神经网络进行了优化,但硬件条件在那,高频率、高缓存、大内存、高带宽.......怎么都比原版的强得多。

就这境况。

还不允许他中一番了?!

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